โครงข่ายประสาทเทียม คืออะไร

โครงข่ายประสาทเทียม คืออะไร

โครงข่ายประสาทเทียม คืออะไร ซึ่งโครงข่ายประสาทเทียม หรือ Neural networks เป็นวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ล้ำสมัย โดยพื้นฐานแล้วจะเป็นอัลกอริธึมที่ฝึกฝนได้ ซึ่งพยายามเลียนแบบลักษณะบางอย่างของสมองมนุษย์นั้นเอง

ซึ่งโครงข่ายนี้จะช่วยให้พวกเขามีความสามารถในการฝึกอบรมด้วยตนเอง ความสามารถในการสร้างข้อมูลไม่เป็นความลับ และที่สำคัญที่สุด คือ ความสามารถในการคาดการณ์ได้ ให้อยู่บนพื้นฐานของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่มีอยู่นั่นเอง

และเครือข่ายประสาทเทียมได้ถูกนำมาใช้มากขึ้น ในแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่หลากหลาย รวมถึงการพยากรณ์ และการวิจัยทางการตลาด ในบางพื้นที่ เช่น การตรวจจับการฉ้อโกง หรือการประเมินความเสี่ยง และสาขาหลักที่พบการประยุกต์ใช้เครือข่ายประสาทเทียม ได้แก่ การดำเนินการทางการเงิน การวางแผนองค์กร การค้า การวิเคราะห์ธุรกิจ และการบำรุงรักษาผลิตภัณฑ์

ซึ่งผู้ค้าทุกประเภทสามารถนำโครงข่ายประสาทเทียมมาใช้ประโยชน์ได้ ดังนั้น หากคุณเป็นเทรดเดอร์ และคุณยังไม่ได้รู้จักกับเครือข่ายประสาทเทียมเราจะนำคุณไปสู่วิธีการวิเคราะห์ทางเทคนิคนี้ และแสดงวิธีนำไปใช้กับรูปแบบการซื้อขายของคุณอีกด้วย

แต่คนส่วนใหญ่ไม่เคยได้ยินเกี่ยวกับเครือข่ายประสาทเทียม และหากพวกเขาไม่ใช่ผู้ค้าโดยตรง พวกเขาก็อาจไม่จำเป็นต้องรู้ว่าโครงข่ายนี้คืออะไร แต่อย่างไรก็ตาม สิ่งที่น่าแปลกใจก็คือ ความจริงที่ว่า

เครดิต https://ufa6699.com
อ่านเพิ่มเติม http://premiosinnovag.org

ผู้ที่ได้รับประโยชน์มากมายจากเทคโนโลยีเครือข่ายประสาทเทียม ไม่เคยได้ยินมาก่อนว่าจะนำแนวคิดทางวิทยาศาสตร์ที่สูงส่ง ที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ หรือคิดว่ามันเป็นเรื่องที่ง่ายดาย ไม่มีกลไกอะไรทางการตลาดนั่นเอง

นอกจากนี้ ยังมีผู้ที่ให้ความหวังทั้งหมดไว้ที่โครงข่ายประสาทเทียมด้วยการเห็นด้วยกับโครงข่ายนี้ หลังจากได้รับประสบการณ์เชิงบวก และเกี่ยวกับวิธีแก้ปัญหาทางการเงิน แต่อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับกลยุทธ์การซื้อขายใด ๆ เครือข่ายประสาทเทียมไม่ใช่การแก้ไขปัญหาแบบเร่งด่วนที่จะช่วยให้คุณประสบความสำเร็จได้เพียงแค่การคลิกปุ่ม หรือสองปุ่ม

แต่ในความเป็นจริงนั่น ความเข้าใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียม และจุดประสงค์ของพวกเขา มีความสำคัญต่อการประยุกต์ใช้ให้ประสบความสำเร็จ เท่าที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขาย เครือข่ายประสาทเทียมเป็นวิธีการวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบใหม่

ที่ไม่เหมือนใคร ซึ่งมีไว้สำหรับผู้ที่ใช้วิธีคิดในการดำเนินธุรกิจ และยินดีที่จะทุ่มเทเวลา และความพยายาม เพื่อให้วิธีนี้ได้ผลสำหรับพวกเขา เหนือสิ่งอื่นใด เมื่อใช้อย่างถูกต้อง และถูกวิธี เครือข่ายประสาทเทียมก็สามารถสร้างผลกำไรได้อย่างสม่ำเสมอแน่นอน

ซึ่งความเข้าใจผิดที่สำคัญ คือ เครือข่ายประสาทเทียมสามารถจัดหาเครื่องมือพยากรณ์ที่สามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีดำเนินการในสถานการณ์ตลาดเฉพาะได้ โดยโครงข่ายประสาทเทียมไม่ได้ทำการคาดการณ์ใด ๆ แต่พวกเขาวิเคราะห์ข้อมูลราคา และเปิดเผยโอกาส

ด้วยการใช้เครือข่ายประสาทเทียม คุณสามารถตัดสินใจซื้อขาย โดยอาศัยข้อมูลที่ตรวจสอบอย่างละเอียด ซึ่งไม่จำเป็นต้องเป็นเช่นนั้น เมื่อใช้วิธีการวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบเดิม สำหรับนักเทรดที่มีความคิดจริงจังโครงข่ายประสาทเทียม เป็นเครื่องมือรุ่นใหม่ที่มีศักยภาพสูง ที่สามารถตรวจจับการพึ่งพาระหว่างกันแบบไม่เป็นเชิงเส้น และรูปแบบที่วิธีการวิเคราะห์ทางเทคนิคอื่น ๆ ไม่สามารถเปิดเผยได้

และหลายคนที่ใช้เครือข่ายประสาทเทียมอยู่แล้ว มักจะเข้าใจผิดว่า ยิ่งเน็ตของพวกเขาให้ผลลัพธ์ได้เร็วเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น อย่างไรก็ตาม นี่เป็นแค่ความเข้าใจผิดเท่านั้น แต่เครือข่ายที่ดีไม่ได้ถูกกำหนดโดยอัตราที่สร้างผลลัพธ์ และผู้ใช้จะต้องเรียนรู้ที่จะหาสมดุลที่ดีที่สุด ระหว่างความเร็วที่เครือข่ายฝึก และคุณภาพของผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น

เช่นเดียวกับผลิตภัณฑ์ หรือเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยมของเครือข่ายประสาทเทียม ซึ่งได้เริ่มดึงดูดผู้ที่กำลังมองหาตลาดรุ่นใหม่ และมีโฆษณามากมายเกี่ยวกับซอฟต์แวร์รุ่นต่อไปได้ท่วมตลาด และโฆษณาที่อัลกอริธึมเครือข่ายประสาทเทียมที่ทรงพลังที่สุดเท่าที่เคยมีมา

แม้ในบางกรณีที่เกิดขึ้นได้ยาก เมื่อการอ้างสิทธิ์การโฆษณามีลักษณะคล้ายกับความจริง โปรดทราบว่า ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น 10% อาจเป็นสิ่งที่คุณจะได้รับจากโครงข่ายประสาทเทียมมากที่สุด

กล่าวอีกนัยหนึ่งก็คือ มันไม่ได้ให้ผลตอบแทนที่น่าประทับใจ และไม่ว่าจะทำงานได้ดีเพียงใด ในสถานการณ์หนึ่ง ๆ จะมีชุดข้อมูล และคลาสงานบางอย่างที่อัลกอริทึมที่ใช้ก่อนหน้านี้ ยังคงเหนือกว่า โปรดจำไว้ว่า นี่ไม่ใช่อัลกอริทึมที่ใช้กลลวง และข้อมูลอินพุตที่เตรียมไว้อย่างดีเกี่ยวกับตัวบ่งชี้เป้าหมาย เป็นองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดของความสำเร็จของคุณกับเครือข่ายประสาทเทียม

โครงข่ายประสาทเทียม คืออะไร

การใช้โครงข่ายประสาทอย่างถูกต้อง

ผู้ค้าหลายรายได้ใช้ระบบประสาทเทียมอย่างผิด ๆ เนื่องจาก พวกเขาได้ให้ความไว้วางใจในซอฟต์แวร์ที่ใช้ทั้งหมดมากจนเกินไป โดยไม่ได้รับคำแนะนำที่ดีในการใช้งานอย่างถูกต้อง ซึ่งในการใช้เครือข่ายประสาทเทียมอย่างถูกวิธี และด้วยเหตุนี้

เทรดเดอร์ควรให้ความสนใจกับทุกขั้นตอนของวงจรการเตรียมเครือข่าย เป็นผู้ค้า และไม่ใช่เครือข่ายของพวกเขาที่มีหน้าที่ในการคิดค้นไอเดีย กำหนดแนวคิดนี้อย่างเป็นทางการ ทดสอบ และปรับปรุง และสุดท้ายควรเลือกช่วงเวลาที่เหมาะสมในการกำจัด หรือทิ้งเมื่อไม่มีประโยชน์อีกต่อไป ซึ่งมีรายละเอียดดังต่อไปนี้

1. การค้นหา และกำหนดแนวคิดการซื้อขายอย่างเป็นทางการ

ซึ่งผู้ซื้อขายควรเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่า โครงข่ายประสาทเทียมของตนไม่ได้มีไว้สำหรับการคิดค้นแนวคิด และแนวคิดในการซื้อขาย มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ข้อมูลที่น่าเชื่อถือ และแม่นยำที่สุด เท่าที่จะเป็นไปได้ เกี่ยวกับความคิด หรือแนวคิดในการซื้อขายของคุณมีประสิทธิภาพเพียงใด

ดังนั้น คุณควรมีแนวคิดในการซื้อขายที่เป็นต้นฉบับ และกำหนดวัตถุประสงค์ของแนวคิดนี้อย่างชัดเจน และสิ่งที่คุณคาดหวังว่าจะบรรลุโดยใช้แนวคิดนี้ นี่เป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในวงจรการเตรียมเครือข่าย

2. การปรับปรุงพารามิเตอร์ของแบบจำลองของคุณ

ขั้นตอนถัดไป คุณควรพยายามปรับปรุงคุณภาพโมเดลโดยรวม โดยการแก้ไขชุดข้อมูลที่ใช้ และปรับพารามิเตอร์ต่าง ๆ

3. การทิ้งโมเดลเมื่อมันล้าสมัย

โมเดลที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมทุกรุ่น จะมีอายุการใช้งาน และไม่สามารถใช้งานได้อย่างไม่มีกำหนด ซึ่งอายุการใช้งานของโมเดลจะยืนยาว ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ของตลาด และระยะเวลาที่การพึ่งพาระหว่างกันของตลาด ที่สะท้อนอยู่ในนั้น ยังคงเป็นเรื่องเฉพาะ แต่อย่างไรก็ตาม ไม่ช้าก็เร็วรุ่นใด ๆ ก็ล้าสมัย เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้ขึ้น คุณสามารถฝึกโมเดลใหม่ โดยใช้ข้อมูลใหม่ทั้งหมด (เช่น แทนที่ข้อมูลทั้งหมดที่ถูกใช้) เพิ่มข้อมูลใหม่บางส่วนลงในชุดข้อมูลที่มีอยู่ และฝึกโมเดลอีกครั้ง หรือเพียงแค่เลิกใช้โมเดลทั้งหมด

และเทรดเดอร์หลายคน ได้ทำผิดพลาดในการทำตามเส้นทางที่ง่ายที่สุด พวกเขาพึ่งพา และใช้แนวทางที่ซอฟต์แวร์ของพวกเขามอบฟังก์ชันการทำงานอัตโนมัติที่เป็นมิตรกับผู้ใช้มากที่สุด ซึ่งแนวทางที่ง่ายที่สุดนี้ คือ การคาดการณ์ราคาล่วงหน้าสองสามแท่ง และอิงตามระบบการซื้อขายของคุณตามการคาดการณ์นี้

ผู้ค้ารายอื่นคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของราคา หรือเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงของราคา ซึ่งแนวทางนี้แทบจะไม่ได้ผลลัพธ์ที่ดีไปกว่าการคาดการณ์ราคาโดยตรง ทั้งสองแนวทางที่เรียบง่ายจะล้มเหลวในการเปิดเผย และใช้ประโยชน์จากการพึ่งพาซึ่งกันและกัน ในระยะยาว ที่สำคัญส่วนใหญ่ และเป็นผลให้แบบจำลองล้าสมัยอย่างรวดเร็ว เมื่อแรงผลักดันทั่วโลกเปลี่ยนไป

แนวทางที่เหมาะสมที่สุดในการใช้โครงข่ายประสาทเทียม

สำหรับนักเทรดที่ประสบความสำเร็จจะให้ความสำคัญ และใช้เวลาไม่น้อยในการเลือกรายการอินพุต ที่ควบคุมสำหรับโครงข่ายประสาทเทียมของพวกเขา และการปรับพารามิเตอร์ของพวกเขา พวกเขาจะใช้จ่ายจากหลายสัปดาห์ และบางครั้งอาจถึงหลายเดือน

ในการทำให้เครือข่ายใช้งานได้ ซึ่งผู้ค้าที่ประสบความสำเร็จจะปรับสุทธิของตนตามเงื่อนไขที่เปลี่ยนแปลงตลอดอายุการใช้งาน เนื่องจากเครือข่ายประสาทเทียมแต่ละเครือข่าย สามารถครอบคลุมเฉพาะด้านที่ค่อนข้างเล็กของตลาดจึงควรใช้เครือข่ายประสาทเทียมในคณะกรรมการด้วย

และการใช้เครือข่ายประสาทเทียมให้มากที่สุดตามความเหมาะสม ความสามารถในการใช้หลายเครือข่ายพร้อมกัน เป็นข้อดีอีกประการหนึ่งของกลยุทธ์นี้ ด้วยวิธีนี้สามารถรับผิดชอบในแง่มุมเฉพาะบางอย่างของตลาด

ทำให้คุณได้เปรียบที่สำคัญทั่วทั้งหน้า อย่างไรก็ตาม ขอแนะนำให้คุณรักษาจำนวนเครือข่ายที่ใช้ให้อยู่ในช่วงห้าถึงสิบ ในที่สุดเครือข่ายประสาทเทียมควรรวมเข้ากับหนึ่งในแนวทางคลาสสิก และสิ่งนี้จะช่วยให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากผลลัพธ์ที่ได้ตามความต้องการในการซื้อขายของคุณได้ดีขึ้น

อย่างไรก็ตาม คุณสามารถประสบความสำเร็จได้อย่างแท้จริง ด้วยเครือข่ายประสาทก็ต่อเมื่อ คุณหยุดมองหาเครือข่ายอื่นที่ดีที่สุด และท้ายที่สุดนี้ กุญแจสู่ความสำเร็จของคุณกับเครือข่ายประสาทเทียมไม่ได้อยู่ที่ตัวเครือข่าย

แต่จะขึ้นอยู่ในกลยุทธ์ของการซื้อขายของคุณ ดังนั้น ในการค้นหากลยุทธ์ที่สร้างผลกำไรที่เหมาะกับคุณ คุณจะต้องพัฒนาแนวคิดที่ชัดเจน ที่เกี่ยวกับวิธีสร้างคณะกรรมการของเครือข่ายประสาทเทียม และใช้ร่วมกับตัวกรองแบบดั้งเดิม และกฎการจัดการเงิน

โครงข่ายประสาทเทียม คืออะไร

ความรู้สำคัญที่ควรทราบ

  • ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น 10% น่าจะเป็นสิ่งที่นักเทรดส่วนใหญ่คาดหวังได้จากเครือข่ายประสาทเทียม
  •  โครงข่ายประสาทเทียม ไม่ได้มีไว้สำหรับการคิดค้นแนวคิดการซื้อขายที่ชนะเลิศ แต่มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ข้อมูลที่น่าเชื่อถือ และแม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เกี่ยวกับความคิด หรือแนวคิด ในการซื้อขายของคุณว่ามีประสิทธิภาพเพียงใด
  • ผู้ใช้ควรพยายามปรับปรุงคุณภาพโมเดลโดยรวม โดยการแก้ไขชุดข้อมูลที่ใช้ และปรับพารามิเตอร์ต่าง ๆ
  •  ไม่ช้าก็เร็ว โมเดลใด ๆ ก็ล้าสมัย และผู้ค้าต้องฝึกฝนโมเดลของตนใหม่ โดยใช้ข้อมูลใหม่ หรือเพียงแค่เลิกใช้โมเดลทั้งหมดเท่านั้นเอง